Et fælles rum for AI i dansk sundhed

Netværk for AI i Sundhed blev grundlagt i 2025 med ét klart formål: at sikre, at kunstig intelligens i det danske sundhedsvæsen udvikles og implementeres med udgangspunkt i kliniske behov og med patientens bedste for øje.

Sundhedsvæsenet står over for et stigende pres fra demografiske forandringer, personalemangel og voksende forventninger til kvalitet og effektivitet. Kunstig intelligens rummer et potentiale for at afhjælpe nogle af disse udfordringer, men kun hvis teknologien udvikles i tæt samspil med dem, der kender den kliniske virkelighed.

Vi oplever i dag et misforhold: mange AI-løsninger udvikles med udgangspunkt i hvad der er teknologisk muligt, frem for hvad der er klinisk nødvendigt. Samtidig mangler store dele af sundhedsvæsenet de kompetencer, der skal til for at vurdere, indkøbe og implementere AI-løsninger. Og teknologiudviklere mangler ofte indsigt i de kliniske kontekster, regulatoriske rammer og organisatoriske vilkår, som deres løsninger skal fungere under. Netværk for AI i Sundhed adresserer dette fra to sider:

Systematisk behovsafdækning

Vi arbejder for at identificere og kvalificere de områder i sundhedsvæsenet, hvor AI kan skabe størst klinisk værdi. Udgangspunktet er altid det kliniske behov, og vi har særligt fokus på lighed i sundhed, så AI-løsninger ikke forstærker eksisterende uligheder.

Bilateralt kompetenceløft

Vi arbejder for at opbygge kompetencer i både sundhedsvæsenet og hos teknologiudviklere. Klinikere, ledelser, jurister, indkøbere og forskere skal kunne vurdere og anvende AI kritisk. Teknologiudviklere skal forstå de kliniske kontekster, regulatoriske krav og organisatoriske vilkår deres løsninger skal fungere i.

Vision

At kunstig intelligens i det danske sundhedsvæsen udvikles og implementeres med udgangspunkt i kliniske behov, så teknologien reelt forbedrer behandling, sikkerhed og lighed i sundhed.

Mission

At samle og styrke det tværfaglige samarbejde om AI i dansk sundhed gennem systematisk behovsafdækning, bilateralt kompetenceeløft, vidensdeling og uddannelse.

Hvad vi gør

• Afdækker kliniske behov og kvalificerer hvor AI kan skabe størst værdi
• Arbejder for kompetenceløft i sundhedsvæsenet og hos teknologiudviklere
• Undersøger muligheden for en masteruddannelse i sundhed rettet mod data scientists
• Arrangerer netværksmøder, workshops og konferencer
• Skaber forbindelser mellem kliniske miljøer, tekniske forskningsmiljøer og myndigheder
• Bidrager til den offentlige debat om AI i sundhed med fagligt funderede perspektiver

Netværket er politisk uafhængigt og drives i opstartsfasen af en koordinationsgruppe med repræsentanter fra hospitaler, universiteter, private virksomheder og offentlige myndigheder.